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隨著(zhù)全國各地平安城市項目的大規模推進(jìn)，視頻監控成為智能安防領(lǐng)域中發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用?，F在不僅在機場(chǎng)、車(chē)站、碼頭等人流集中的公共場(chǎng)所采用視頻監控系統，而且在一些辦公場(chǎng)所和住宅小區也安裝了視頻監控系統，在一些如監獄等重要場(chǎng)所更是提出視頻監控全覆蓋的應用要求。 與此同時(shí)，視頻監控產(chǎn)生的數據將會(huì )迅速的增長(cháng)。在建設智能安防的路上，如何利用大數據發(fā)揮視頻監控的最大效能與數據本身的應用價(jià)值，我們還需進(jìn)一步探索。

1、當前安防市場(chǎng)中，視頻大數據領(lǐng)域發(fā)展現狀如何？

在當前安防市場(chǎng)中，隨著(zhù)視頻監控系統的不斷完善和擴建，視頻已經(jīng)成為數據量最大的一類(lèi)數據。如何從海量的視頻數據中挖掘出有價(jià)值的信息，已經(jīng)成為視頻應用的一個(gè)瓶頸，SDT(視頻大數據技術(shù))就是解決這個(gè)瓶頸的關(guān)鍵。目前，SDT(視頻大數據技術(shù))作為價(jià)值挖掘的前沿技術(shù)，正處于起步和發(fā)展的階段，各個(gè)安防廠(chǎng)商都投入了大量的研發(fā)和資金不遺余力地研發(fā)視頻大數據相關(guān)的產(chǎn)品。并且，在某些領(lǐng)域取得了階段性的成果，例如基于車(chē)牌的車(chē)輛大數據，已經(jīng)在公安行業(yè)開(kāi)始應用了。針對視頻的大數據，需要將非結構化的視頻轉換成計算機能讀懂的結構化數據。所以，視頻結構化又是視頻大數據的基礎。目前各個(gè)安防企業(yè)最主要的精力都集中在視頻結構化上。相信不久的將來(lái)，視頻大數據的產(chǎn)品將會(huì )為安防行業(yè)的視頻應用添姿添彩。

2、?？低曉谝曨l監控行業(yè)都有哪些代表產(chǎn)品或是成功的解決方案應用，這些產(chǎn)品或方案有什么獨特的優(yōu)勢？

?？低曂ㄟ^(guò)十幾年的發(fā)展和沉淀，積累了豐富的技術(shù)和經(jīng)驗。針對視頻大數據這塊，有基于車(chē)牌的云眼車(chē)輛大數據研判系統，基于視頻的解決方案有視頻解析中心解決方案等等。云眼車(chē)輛大數據研判系統作為?？低曑?chē)輛大數據主推產(chǎn)品，在前端建設上，充分考慮已建資源的兼容與利舊，提供基于原有卡口、微卡口資源，以及原有卡口平臺的多種對接模式，采用統一的技術(shù)標準規劃聯(lián)網(wǎng)架構，實(shí)現車(chē)輛大數據的分級匯聚、全網(wǎng)共用。

系統側，提供基于GPU+CPU混合計算模式的云端解析，采用專(zhuān)業(yè)的圖像處理器GPU，結合車(chē)型識別算法，依托分布式計算、計算資源虛擬化等技術(shù)，深度挖掘過(guò)車(chē)圖片中有價(jià)值車(chē)輛信息，建立車(chē)輛比對模型，破解傳統技術(shù)單純依賴(lài)車(chē)牌、車(chē)型識別車(chē)輛的難題；

在存儲上，提供基于云架構的分布式集群和虛擬化設計的大數據存儲計算，只需合理優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )配置和存儲計算設備，利用現有的視頻專(zhuān)網(wǎng)和公安信息網(wǎng)進(jìn)行數據傳輸，即可實(shí)現跨區域的資源共享、統查；同時(shí)，采用分布式技術(shù)，能將存儲計算指令分配到各個(gè)節點(diǎn)，避免由單個(gè)處理節點(diǎn)進(jìn)行超負荷運算，大大提升數據存儲、計算、檢索速度。

在實(shí)戰應用上，將大數據技術(shù)、云計算技術(shù)、公安實(shí)戰經(jīng)驗與犯罪心理、犯罪行為等理論研究相結合，依托車(chē)輛特征描述信息、車(chē)輛模型、高危區域、重點(diǎn)管控人員、公安業(yè)務(wù)資源等多維度數據，建立大數據分析模型，從海量駁雜無(wú)序的數據中，篩選出符合犯罪行為的高價(jià)值數據，能在線(xiàn)索極度缺乏的情況下，快速找到案件偵破的關(guān)鍵信息和嫌疑對象，提高破案效率。

目前云眼車(chē)輛大數據研判系統已經(jīng)在公安行業(yè)大規模應用。

3、目前安防產(chǎn)品和解決方案在視頻監控行業(yè)的應用中還有哪些不足？如何去完善？

大數據技術(shù)在視頻監控行業(yè)的應用中已經(jīng)開(kāi)始扮演主角的角色。由于還處于起步和發(fā)展階段，在視頻監控行業(yè)中，基于車(chē)牌的大數據應用已經(jīng)成熟，基于視頻的大數據的處理，主要集中在視頻數據的生產(chǎn)和視頻數據的清洗，主要目的是為將來(lái)的視頻大數據業(yè)務(wù)應用提供數據支撐。但是，如何利用這些龐大的數據，為公安的不同警種提供業(yè)務(wù)支撐，解決不同警種的業(yè)務(wù)難題，還在探索。相信不久的將來(lái)，利用大數據技術(shù)和視頻監控數據資源，匯聚公安非視頻數據資源，結合不同警種的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)特性，提供上層應用，將是未來(lái)的方向之一。

4、視頻監控行業(yè)的應用里面，視頻監控數據量規模龐大，并且隨著(zhù)高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長(cháng)，那么如何處理持續增長(cháng)的大數據與視頻監控的關(guān)系，如何利用大數據發(fā)揮視頻監控的最大效能與數據本身的應用價(jià)值。在這些問(wèn)題上貴公司是如何處理的？

隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，用戶(hù)的需求也在不斷的強化。高清化、超高清化肯定是未來(lái)的需求方向，視頻監控數據規模指數級的增長(cháng)不可避免。正因為有數據爆發(fā)性的增長(cháng)與視頻應用不能處理海量數據的矛盾，才需要應用大數據技術(shù)去處理海量的視頻數據。當然在處理視頻數據的時(shí)候，需要做一些數字化的工作，將非結構化的視頻數據轉換為計算機識別的結構化信息，也就是我們常講的視頻解析。結構化后，利用大數據技術(shù)對結構化數據進(jìn)行處理，處理結果在與相關(guān)視頻相關(guān)聯(lián)，從而從視頻中挖掘出對業(yè)務(wù)應用具有寶貴價(jià)值的信息。完成非結構化視頻→結構化數據→視頻應用的目的。具有?？低曌灾髦R產(chǎn)權的云存儲、云計算、云解析及視頻大數據應用等技術(shù)都是圍繞著(zhù)這個(gè)核心點(diǎn)展開(kāi)的，同時(shí)也是為了更好地響應未來(lái)用戶(hù)的需求。

5、大數據在視頻監控行業(yè)中的發(fā)展趨勢是什么？

大數據在視頻監控行業(yè)中的發(fā)展趨勢分為兩個(gè)階段，第一階段基于大數據技術(shù)，對海量的數據進(jìn)行數據管理、查詢(xún)、關(guān)聯(lián)，后續將根據大數據算法、業(yè)務(wù)模型，數據挖掘技術(shù)結合各個(gè)行業(yè)業(yè)務(wù)流程和屬性提供上層業(yè)務(wù)應用，也是目前各個(gè)安防廠(chǎng)家正在或準備做的工作。第二階段，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，用戶(hù)更高層次的需求不斷完善，利用業(yè)務(wù)模型、行為分析，機器學(xué)習等技術(shù)結合海量數據對視頻內的信息進(jìn)行智能分析和識別，從而感知視頻內的人、車(chē)、物的行為是未來(lái)應用的重點(diǎn)。?？低曉谶@方面已經(jīng)開(kāi)始了相關(guān)研究。